25.11.12 개발일지(딥러닝 수업내용)
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11월 개발일지
25.11.12 개발일지[딥러닝 수업내용] 과적합(Overfitting)데이터셋(Dataset)학습셋(Training Set)검증셋(Validation Set)K-겹 교차검증(K-Fold Cross Validation)
25.11.10 개발일지(딥러닝 수업내용)
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11월 개발일지
25.11.10 개발일지[딥러닝 수업내용] Pandas (판다스) — 데이터 가공과 전처리 도구파라미터(Parameter)원-핫 인코딩 (One-Hot Encoding)소프트맥스(Softmax) 함수
25.11.07 개발일지(딥러닝 수업내용)
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11월 개발일지
25.11.07 개발일지[딥러닝 수업내용] 입력층은닉층출력층노드 TensorFlowKeras모델 구성 관련 개념모델 학습 개념데이터 관련 개념
25.11.05 개발일지(스카다 수업내용)
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11월 개발일지
25.11.05 개발일지[스카다 수업내용] 스카다 실습: 연산 기능웹 프로그램으로 만들기: 스카다 프로그램에서 내보내기 후 주소창에 IP를 입력하면 웹에서 실행된다. 카메라 연결YOLO 활용
25.11.04 개발일지(스카다 수업내용)
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11월 개발일지
25.11.04 개발일지[스카다 수업내용] 원격감시제어 프로그램 (SCADA) Modbus 통신 규약PLC (Programmable Logic Controller) OPC UA 스카다 실습
25.11.03 개발일지(딥러닝 수업내용)
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11월 개발일지
25.11.03 개발일지[딥러닝 수업내용] 딥러닝의 등장 배경아이디어 : 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방한 것이 딥러닝의 출발점인간의 뇌가 동작하는 방식을 모방하여 컴퓨터가 동작하는 것처럼 구현 핵심 키워드뉴런(Neuron): 뇌의 기본 단위. 입력을 받아 처리 후 출력하는 구조퍼셉트론(Perceptron): 뉴런 하나를 수학적으로 모델링한 형태일차함수: 입력과 출력의 관계를 단순한 직선(y = ax + b) 으로 표현 뇌의 동작과 퍼셉트론 모델뇌에는 수많은 뉴런이 연결되어 신호를 주고받는다. 퍼셉트론은 이 중 뉴런 하나를 수학적으로 표현한 모델 입력값들을 받아 가중치(weight) 를 곱하고그 합을 활성화 함수(activation function) 를 통해최종 출력(결과)을 내보내는 구조 수학..
25.10.29 개발일지(MFC 프로젝트 진행내용)
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10월 개발일지
25.10.29 개발일지[MFC 프로젝트 진행내용] pt 파일 학습상단찌그러짐 : top_dent 뚜껑없음 : top_no_tap 측면찌그러짐 : side_dent 스크래치 : side_foreign AI 서버 코드 수정LABEL_MAP = { # 불량 클래스 "top_dent": "상단찌그러짐", "top_no_tap": "뚜껑없음", "side_dent": "측면찌그러짐", "side_foreign": "스크래치", # 정상 클래스 "top_normal": "정상(상단)", "side_normal": "정상(측면)"}# 카메라별 불량 라벨 기준DEFECT_LABELS_TOP = {"상단찌그러짐", "뚜껑없음"}DEFECT_LABELS_SIDE = {"측면찌..
25.10.28 개발일지(MFC 팀프로젝트 1팀 진행내용)
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25.10.28 개발일지[MFC 팀프로젝트 1팀 진행내용] Git에 팀 프로젝트 올리기: 작성하던 파이참 프로그램에서 버전 관리 통합 활성화 클릭-> .git 폴더 생성 : 원격 메뉴 들어가서 origin 이름으로 팀 레포 URL을 추가 : PyCharm에서 GitHub 저장소를 클론(복제) 해서 로컬로 내려받는 화면만들어둔 팀 레포지토리(Motion_Vision)를 로컬로 가져올 때 사용하는 단계 : mfc 클라이언트, C# 서버, Python AI 서버 따로 폴더 만들기: 내가 작성한 파일 맞는 폴더에 넣기커밋 후 푸쉬하면 끝: 내가 만들어둔 폴더가 깃 홈페이지 레포지토리 들어가면 뜬다.폴더를 만들어도 안에 아무것도 없으면 안보이기 때문에 폴더를 만들 때 .gitkeep 같은 파일 하나 만들어두면폴더..
25.10.27 개발일지(MFC 프로젝트 1팀 진행내용)
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25.10.27 개발일지[MFC 프로젝트 1팀 진행내용] 담당 : Python AI 서버 YOLO 설치: 파이참에서 YOLO 설치 AI 서버 코드 작성import socketimport structimport jsonimport timeimport cv2import numpy as npimport torchimport base64from ultralytics import YOLO# ===========================================# YOLO 설정# ===========================================DEVICE = 0 if torch.cuda.is_available() else "cpu"YOLO_WEIGHTS = "yolov8n.pt" # 학습 후..
25.10.23 개발일지(개인 포트폴리오 작성)
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25.10.23 개발일지[개인 포트폴리오 작성] 포트폴리오 표지 작성 프로젝트 구분이 어려워서 프로젝트 표지 작성 지금까지 했던 프로젝트 모두 작성 완료